Avviso a sostegno dei progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale - 2024

Programma Regionale FESR UMBRIA 2021 u2013 2027 nO.S.1.1 u2013 RICERCA E INNOVAZIONE - Azione 1.1.2n

progetto GUIDO ECO

Il progetto intende realizzare i prototipi di due nuovi strumenti innovativi per il settore della mobilitu00e0 sostenibile:

1. Un nuovo prodotto/servizio costituito da un sistema (denominato u201cECO Assistantu201d) composto da elementi software, firmware e hardware, mediante il quale raggiungere i seguenti obiettivi:

stabilire una correlazione oggettiva fra, da un lato, i comportamenti di guida e i parametri di assetto, e dallu2019altro i consumi (di carburante e/o di batteria) e le emissioni di CO2

n t

consentire un nuovo metodo di certificazione sia dei consumi che delle emissioni di CO2 (Carbon footprint), per qualsiasi tipo di veicolo, sulla base (oggettiva) dei parametri acquisiti durante i tragitti percorsi, cosu00ec da poter definire nuovi servizi sia per aziende (calcolo della Carbon footprint) che pubbliche amministrazioni (definizione una nuova modalitu00e0 di u201cpassu201d per le zone ad emissioni controllate; es.: ZTL)

2. Un nuovo prodotto costituito da una versione di navigatore satellitare (denominato u201cWaste Operator Navigatoru201d) verticalizzata per il settore della raccolta rifiuti, che consenta agli operatori di settore di ottimizzare i percorsi di raccolta tenendo conto di euristiche ed eventi raccolti da un apposito u201cmotore di ottimizzazioneu201d.

Il primo di tali due sistemi porteru00e0 alla realizzazione di un nuovo sistema che Sistematica potru00e0 aggiungere alla propria offerta per il settore automotive, da proporre sia in modo autonomo (come prodotto a su00e9 stante), sia come componente aggiuntiva da integrare in piattaforme di u201cfleet managementu201d giu00e0 esistenti, ad iniziare dalla piattaforma che u00e8 giu00e0 in corso di sviluppo da parte di Sistematica SpA, per poterne fornire una declinazione specifica rivolta proprio allu2019erogazione delle nuove categorie di funzionalitu00e0 verticali sopra elencate.Il secondo oggetto (il navigatore satellitare verticalizzato per il settore u201craccolta rifiutiu201d) u00e8 rivolto agli operatori del settore, e potru00e0 essere proposto al mercato in collaborazione con lu2019ASM TERNI (la municipalizzata del Comune di Terni), che ha dato la propria disponibilitu00e0 a sperimentare questo tipo di navigatore.

Il progetto collaborativo

Il Progetto collaborativo di R&S u201cCO2 per meno CO2u201d u00e8 un’ambiziosa iniziativa che integra due progetti distinti: Guido ECO e DRAIV, ognuno dei quali affronta differenti aspetti legati alla riduzione delle emissioni di CO2 e al miglioramento dell’efficienza energetica attraverso l’innovazione tecnologica e l’ottimizzazione dei processi.

La visione di u201cCO2 per meno CO2u201d u00e8 quella di un approccio integrato alla sostenibilitu00e0, che combina l’innovazione nel campo dell’assistenza alla guida, della ottimizzazione dei percorsi di raccolta dei rifiuti e della mobilitu00e0 sostenibile. L’obiettivo principale u00e8 ridurre l’impronta di carbonio e migliorare l’efficienza energetica attraverso soluzioni innovative che possono essere applicate in modo trasversale in vari settori. La collaborazione tra i diversi soggetti proponenti mira a creare sinergie, ottimizzare le risorse e accelerare il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilitu00e0.

Il progetto Guido ECO u00e8 concentrato sullo sviluppo di soluzioni per una mobilitu00e0 piu00f9 sostenibile e mira ad ottimizzare i percorsi di trasporto e a promuovere l’utilizzo di veicoli a basso impatto ambientale. Le tecnologie sviluppate in questo ambito possono includere sistemi avanzati di navigazione, applicazioni per la gestione intelligente del traffico e piattaforme per la condivisione di veicoli eco-compatibili.

Il progetto DRAIV si focalizza sulla creazione di un assistente virtuale per la guida che utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare lo stile di guida e fornire suggerimenti per ridurre le emissioni, incorporando modelli avanzati di linguaggio e algoritmi di apprendimento profondo. Punta, inoltre, a migliorare la sicurezza stradale e a promuovere comportamenti di guida piu00f9 responsabili e meno inquinanti.