Il Progetto DiTri mira a sviluppare e validare un Digital Twin (DT) per reti di distribuzione ibride AC/DC in BT al fine di migliorare controllo, flessibilità e resilienza.

Il DT si configura, quindi, come una tecnologia abilitante per l’esercizio ottimo delle reti ibride, e, allo stato attuale, non esiste alcuna implementazione di DT relativo a questo tipo di reti. Il DT proposto in questo progetto si basa su di un framework distribuito di sensori innovativi ed attuatori a basso costo, a supporto della gestione della rete di distribuzione in AC e delle porzioni in DC in essa integrate. Il progetto mira alla realizzazione di un DT per favorire l’esercizio ed aumentare l’efficienza operativa di una rete di distribuzione ibrida AC/DC in BT. Il DT implementerà tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) e svilupperà modelli predittivi della generazione e del carico. Le funzionalità chiave includeranno: il monitoraggio in tempo reale dello stato della rete ibrida, tramite sensori IoT innovativi ed a basso costo; la predizione dei profili di generazione e di carico tramite algoritmi di machine learning e deep learning, combinando dati storici ed acquisiti in real-time; l’analisi del comportamento della rete ibrida per migliorarne l’esercizio (mediante il bilanciamento generazione/domanda, la riduzione dei controflussi e delle perdite); la regolazione dinamica degli impianti (generazione/accumulo/consumo) al fine di ottimizzare l’uso delle risorse minimizzando il curtailment ed aumentando la flessibilità.

I risultati attesi includono un miglioramento effettivo scientifico/tecnologico rispetto allo stato dell’arte (non essendo stato ancora realizzato alcun DT di reti ibride), validato tramite l’impianto pilota, con un potenziale di valorizzazione industriale nel mercato della distribuzione. Il progetto mira a contribuire significativamente agli impatti attesi legati alla digitalizzazione delle reti, in particolare all’allineamento con la Green Powered Future Mission di Mission Innovation. Tali risultati sono così riassumibili:

• Piattaforma Digital Twin funzionante (moduli integrati di acquisizione dati, stima stato, previsione, gestione della flessibilità, API) con interfaccia utente configurabile.
• Sensori low-cost (iSensor): prototipo validato in campo, fascicolo tecnico e documentazione per certificazione/messa in commercio.
• Moduli di cybersecurity / deception: prototipi e libreria di decoy integrati nella piattaforma.
• Integrazione pilota: rilascio della piattaforma containerizzata, integrazione con la rete ibrida ASM Terni e sperimentazione operativa (casi d’uso). Validazione TRL 7.
• Deliverable di replicabilità e sfruttamento (linee guida, analisi brevettabilità, piano commerciale).

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